以水产养殖为例,智能投喂技术通过动态分析水质、鱼群状态等20余项参数,优化投喂方案,实现削减饲料成本、降低生产开支,同时增强鱼类健康、降低疾病风险,减少对抗生素的依赖,还能通过抑制废弃物排放减少对环境的影响。
此外,人工智能技术也能在解决粮食损失和浪费方面发挥关键作用。通过整合气象、物流、市场需求数据,人工智能技术可以有效破解全球食物系统痛点,提高从农场到餐桌的食品供应链效率。因此,技术不仅可以减少粮食损失和浪费,实现资源节约,还能减少因食物腐烂而产生的温室气体排放,为缓解气候变化做出贡献。
在畜牧业中,“动物联网”(IoA)利用人工智能技术提升牲畜管理,为养殖、繁殖和屠宰过程提供数据支持。通过可穿戴设备,农户能够实时监测牲畜健康和行为,及时发现健康问题、安排疫苗接种和繁殖准备,展现了人工智能在畜牧业的多样化应用。
同时,人工智能在农业生态学中也发挥着积极作用,通过算法、地理配准编程和相关数据,为全球农业生态学建模提供支持,助力非化学投入品的长期效果评估。