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量化模型

iGDP团队使用包括中国能源政策模型(EPS China)、中国地区能源与排放预测工具(CRTO-EPS)、CBAM模型等量化模型工具开展研究,希望对国家及地方的中长期低碳转型及相关决策提供量化支持。

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    量化模型工具
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    省级模型
量化模型
核心工具
  • 能源政策模型(Energy Policy Simulator, EPS)

    能源政策模型(Energy Policy Simulator, EPS)是由美国能源创新政策与技术公司(EI)开发的一款免费开源的系统动力学量化分析工具,用于模拟和评估能源与气候政策对能源消费、温室气体排放、污染物排放、投资需求以及宏观社会经济的影响。自2021年起,iGDP与EI合作,支持中国EPS模型的更新,并发布了EPS China iGDP 2024在线版本。

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    省级EPS模型
    省级模型

    为支持中国EPS工具在区域层面的开发和应用,iGDP联合地方研究机构和专家,基于EPS China iGDP 2024模型,开发了山西、广东、江西、海南、重庆、安徽、甘肃、四川等省级EPS模型,并进一步构建了覆盖全国30省的EPS基础模型。

  • 中国地区能源与排放预测工具(CRTO-EPS)

    iGDP团队依托30省的EPS基础模型,开发了简单易用的中国地区能源与排放预测工具(CRTO-EPS),用于追踪各省低碳转型的进展。iGDP能源数据库基于政府网站和行业协会的公开数据构建,为模型工具的开发和应用提供了数据支撑。

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    CBAM-CST模型
    核心模块
    CBAM-CST模型是一款多参数、多情景、多问题导向的动态核算模型,由相互关联的影响因素与政策参数按特定函数关系构成,旨在系统评估欧盟碳边境调节机制(CBAM)对中国钢铁行业的影响。模型包含CBAM成本动态核算模块、中国钢铁低碳转型模块、通货膨胀及汇率模块三大核心模块。模型主要输出五大结果:中国钢铁行业碳排放总量、单吨钢铁产品(分品类)碳强度、CBAM总成本、单吨钢铁产品减排成本、单吨钢铁产品CBAM调节费。通过该模型,研究不仅能解析CBAM对中国钢铁行业的直接经济影响,还可探讨其对行业减碳动力与长远发展路径的互动关系,为政策制定者与行业提供更全面、科学的决策支持,助力推动中欧气候政策与贸易规则的合作协调。
研究与资源