5月27日，绿色创新发展研究院(iGDP)携手江西信息应用职业技术学院举办好思汇·“农业应对极端天气：预警与巨灾保险”讨论会，本次活动同时也是绿色低碳农食系统实践者平台(Green and Low–carbon Agri-food Actors Platform, GAAP)今年组织的系列活动之一。活动由江西信息应用职业技术学院气象系主任副教授孙逊主持，广东省气象部门原专业技术总师杜尧东、复旦大学大气科学研究院特聘研究员赵艳霞、南京信息工程大学气候与环境治理研究院执行院长姜彤、江西省农业气象中心高级工程师姚俊萌和江西省赣州市气象局正高级工程师谢远玉分别做主题发言。圆桌讨论环节，主持人和三位嘉宾共同围绕“预警与巨灾保险助力农业应对极端天气”展开深入交流，并与线上线下观众进行互动。活动最后，绿色创新发展研究院(iGDP)副主任汪燕辉进行总结。
01主旨发言
气象指数保险融入广东政策性农险的实践与思考 ——杜尧东
广东省气象部门原专业技术总师、广东省气候中心研究员杜尧东的分享主题为“气象指数保险融入广东政策性农险的实践与思考”，他系统介绍了气象指数保险在广东的创新应用与实践经验，强调其通过“农业+气象+金融”模式，为农业防灾减灾提供了高效风险分散工具。
杜尧东分享，2016年广东率先在全国推出巨灾指数保险，创新采用“财政+巨灾+指数+保险”模式。该模式以台风、强降雨等为承保灾种，依托第三方气象数据精准计算触发阈值，实现快速赔付——2016年“海马”台风期间，创下全国首例24小时内赔付2100万元的纪录。截至目前，全省已出具184份气象巨灾报告，18个地市累计保费达10.1亿元、赔付11.3亿元。此外，广东通过“一市一方案”定制化设计，研发涵盖3大核心技术和13个子模型的数字化平台，打通灾害监测、指数计算到赔付的全流程，显著提升财政资金使用效率。
在探索天气指数保险与政策性农险融合路径中，广东以中山市和肇庆市为试点总结差异化经验。杜尧东介绍，中山市立足当地特色农业，针对花木与水产养殖产业引入天气指数保险，凭借“小时级”理赔效率化解灾损难题——2021年“狮子山”台风18小时赔付花木损失，2024年低温灾害1小时完成水产理赔。2021-2024年保费收入累计达3.6亿元，农户获赔2.1亿元。肇庆市则针对传统农险赔付率低的困境，2023年创新推出8大类27种气象指数保险产品，通过精准的灾损触发机制，将赔付率提升至69.93%，成功激活农户参保热情。
杜尧东在谈及成功经验时指出，“广东模式”的核心是跨部门协同。该模式以“一地一策”为特点，在平衡多方利益的基础上，构建了“险前预警—险中监测—险后快赔”的全流程服务体系，将平均理赔时效压缩至24小时内。同时，通过线上线下融合的宣传培训机制，进一步提升了农户对保险产品的认知水平。
针对现存的政策限制与技术瓶颈，杜尧东表示，未来需系统性推进三方面工作，首先推动制度突破，在省级方案框架下实施区域定制化策略。其次加强技术融合创新，引入多源数据优化模型，探索“保险+期货+信贷”的协同联动机制。最后强化科普宣传与体系建设，通过基层人员培训，推动风险防范重心向“险前预警”前移，并实现保险保障从“保成本”到“保收入”的结构性升级。
金融气象助力气象风险管理——赵艳霞
复旦大学大气科学研究院特聘研究员赵艳霞以“金融气象助力气象风险管理”为主题进行分享，主要阐述大数据如何赋能风险量化，让“气象指数”转化为“可交易的金融产品”
赵艳霞指出，金融气象工作在顶层设计、交流合作、科技创新与服务实践等多维度取得显著进展，为经济社会高质量发展注入新动能。五部委联合印发的《关于加强金融气象协同联动服务经济社会高质量发展的指导意见》，为金融气象工作提供了顶层设计与政策支持。
赵艳霞分享，在科技创新方面，金融气象指数体系与应用场景探索成果丰硕。针对金融行业数据保密问题，气象部门将海量气象数据转化为气象指数，形成包含农业、能源、交通等领域的指数体系，为金融行业提供风险度量工具。比如探索出温度指数在水产养殖与空调行业、寒潮指数在输电公司等场景的应用，实现风险对冲与分散。
金融气象工作在服务领域成效显著。赵艳霞表示，在保险服务上，在风险减量、保险规划、勘察定损等多方面发力，研发气象指数保险产品，解决传统保险定损难、理赔周期长等问题；银行服务方面，通过“气候贷”等模式，为与气象相关的项目和企业提供风险评估，形成企业申请、银行参考气象部门报告决定贷款的流程，实现金融机构、企业和气象部门三方共赢。
赵艳霞分析，金融气象工作未来将聚焦两大方向。一是推进天气衍生品上市交易，利用天气衍生品管理气候变化风险；二是立足气象主责主业，重点关注气象不确定性，帮助各行业规避风险、把握机遇，进一步完善金融气象服务体系。
巨灾与气象指数保险——姜彤
南京信息工程大学气候与环境治理研究院执行院长姜彤的分享主题为“巨灾与气象指数保险，他系统介绍了全球气候变暖引发的极端天气现状、巨灾保险的必要性、风险转移机制的国际案例及中国本土化实践，阐明了气象数据与金融工具融合在风险分摊中的核心作用。
姜彤表示，在全球气候变暖背景下，极端天气频发使巨灾风险不断加剧，需依靠制度设计与市场化机制构建韧性风险分摊体系。他指出，2024年全球气温突破1.5℃警戒线，二氧化碳浓度高达374亿吨。从排放占比来看，中国贡献了38%的排放量，同时高温干旱、暴雨洪涝等复合型灾害也愈发频繁。数据显示，未来百年一遇洪水的暴露风险将翻倍，这进一步凸显了巨灾保险的重要性。
姜彤认为，传统保险与金融工具协同发力是巨灾风险转移的核心路径。从国际实践来看，保险业在自然灾害损失转移中发挥着关键作用，承担了约30%-40%的风险转移工作。其中，指数保险作为一级风险转移工具，衍生品作为二级工具，二者与全球灾害风险基金相互配合，共同构建起全球灾害风险市场化转移模式，形成全球灾害风险市场化转移的成熟模式，以及灾害风险国际分担的长效机制。
姜彤在阐述巨灾保险的中国实践时，以气象指数保险为切入点，展现本土化探索成果。其团队早年于福建龙岩开展烟叶霜冻指数保险研究，基于详实的气象观测数据，科学设定关键指标，为巨灾保险的落地提供了实践范本。关于后续发展，他提出社区与跨部门间的协同合作的重要性，以及需要进一步推动气象数据与金融工具的深度融合，从而全面提升灾害风险治理效能。
气候变化背景下柑橘木虱适宜性分布气候风险评估——姚俊萌
江西省农业气象中心高级工程师姚俊萌的分享主题为“气候变化背景下柑橘木虱适宜性分布气候风险评估”，他系统介绍了以柑橘木虱为切入点研究农业气象风险的必要性、研究方法、评估结论及应用建议，揭示气候变化对柑橘产业的潜在威胁，为农业保险创新提供科学依据。
姚俊萌指出，选择柑橘木虱作为研究对象，是因其与柑橘黄龙病防治、农业保险开发紧密相关。柑橘黄龙病被称为柑橘“癌症”，全球每年因该病造成超100亿美元经济损失，中国年损失超50亿元。柑橘木虱是黄龙病唯一自然传播媒介，其繁殖、迁飞受气候影响显著，而气候变暖导致木虱分布北界明显北移，对浙江、湖北等柑橘主产区构成威胁。因此，研究柑橘木虱适宜性分布，成为防控黄龙病的关键。
在研究过程中，姚俊萌团队通过实地调查与文献研究获取212个柑橘木虱发生点数据，结合中国气象局气候格点数据，利用最大熵模型筛选出冬季低温、最冷季节降水量等6个关键气候因子，建立气候风险评估模型。研究显示，1960-2010年，中国柑橘木虱适宜生长区面积增加9%，高适宜区从56万平方公里扩张到73万平方公里；预计至2081-2100年，其潜在适生区面积在高排放情景（SSP585）下将增幅55.7%，北界将达北纬32度。
姚俊萌强调，该研究成果已应用于病虫害风险预警及年度气候风险监测服务。2024年1月发布的2023年江西柑橘木虱风险评估，准确预测了其分布范围扩大、黄龙病发病率上升趋势，与农业部门实际调查结果高度吻合。基于此，他提出政策建议：各地需加强木虱预警与病苗检疫，尤其应重视柑橘黄龙病政策性种植保险的创新开发。目前江西虽有水果种植保险，但针对重大病虫害的险种尚属较少，未来在该领域的保险产品开发具有广阔市场前景。
气象指数在赣州农业巨灾保险中的应用——谢远玉
江西省赣州市气象局正高级工程师谢远玉的分享主题为“气象指数在赣州农业巨灾保险中的应用”，她系统介绍了赣州农业巨灾保险试点的背景、气象指数研发技术方法、应用成效及后续优化思考，展现了气象指数在破解赣州农业巨灾定损难题的实践价值。
谢远玉指出，赣州作为江西省首批农业巨灾保险试点市之一，因暴雨、干旱等气象灾害频发，亟须建立风险分散机制。在此背景下，赣州市政府每年投入1667万元专项保费用于推进试点。而赣州市气象局则深入调研农业经营主体，与多部门充分座谈，以1981-2020年气象观测资料为依据，精准选取暴雨、干旱、冰霜冻害及大风指数作为关键指标，以此搭建起完善的农业巨灾保险体系。
谢远玉介绍，在技术方法层面，赣州市气象局针对暴雨、大风具有局地性成灾的特性，综合运用国家气象站与乡镇区域站数据，全面考量灾害量级及影响范围；而对于呈现连片成灾特点的干旱、冰霜冻害，则主要采用国家站数据作为评估依据。此外，团队还划定45%-70%的赔付触发概率范围，清晰界定轻度至特大灾害的触发区间，并以县域为基本单位，制定出独立计算、灾种可叠加的赔偿金计算规则，提高保险赔付机制的科学性与可操作性。
赣州农业巨灾保险试点成果亮眼。谢远玉分享，2021-2023年赣州市累计获取1.08亿元理赔金，这些资金有效投入到灌排渠系、钢架大棚等农业设施修复中，切实增强了区域防灾减灾能力。但在实践推进中，也显现出一些亟待解决的问题：极端灾害年份——2022年的罕见干旱，极易造成保险部门风险攀升；此外，受全球气候变化影响，气象指数的精准性依赖长期数据支撑，因此需要逐年优化完善相关数据，才能保障保险机制科学、可持续运行。
02圆桌讨论 预警与巨灾保险助力农业应对极端天气
在江西信息应用职业技术学院气象系主任孙逊的主持下，南京信息工程大学气候与环境治理研究院执行院长姜彤、江西省农业气象中心高级工程师姚俊萌和江西省赣州市气象局正高级工程师谢远玉展开圆桌讨论，共同探讨了天气预警和巨灾保险在政策、技术、实践等多方面的关键要点，为农业应对极端天气提供了丰富思路与方向。
姜彤指出，人工智能与大数据可通过分析极端事件的强度、中心范围、持续时间及影响面积等多维度数据，提升预测的准确性与时效性，助力风险预估。针对保险产品设计，他强调气象指数保险需依托30年以上气象数据与灾情记录的深度关联，同时他建议强化国家及地方在巨灾保险领域的制度保障与立法支持，尤其可借鉴地方先行先试经验，为气象指数触发的快速理赔机制奠定法律基础，解决“不确定性风险”与“合规性”的衔接问题。
姚俊萌表示，提升预警精准性和时效性需双管齐下，一方面通过提高预报频次弥补预测误差，另一方面借助人工智能为种植户构建“用户画像”，依据种植类型、区域特征等精准推送定制化预警信息，避免无效信息干扰。针对小农户保险支付能力不足的问题，他建议强化农业政策性保险的政府兜底作用，通过财政补贴降低农户保费负担，同时在设计商业保险产品时优先保障小农户灾年收益，推动政策覆盖与农户需求的精准对接。
谢远玉强调，预警信息的有效传递是农户减损的关键，如2021年赣州信丰县某果园通过熏烟防护成功抵御低温冻害，而邻近未采取措施的果园则损失惨重，凸显科普宣传与预警落地的重要性。针对江西农业巨灾保险设计与推广的挑战，她提出：一是监测站点密度不足，影响指数科学性；二是区域灾害类型差异显著，需量身定制保险方案。为此，谢远玉建议加大政府对农业保险的政策倾斜，采用财政补贴为主、农户自缴为辅的机制扩大覆盖面。
03关于我们
“好思汇·Climate Catalyst”系列分享会由绿色创新发展研究院(iGDP)主办，自2014年持续至今，已开展近三十场活动。每期活动聚焦一个气候变化领域的热点问题，邀请跨领域、跨区域的专家围绕议题进行深入讨论，旨在搭建一个服务绿色低碳发展领域研究机构、专家智库、政策制定者、媒体和公众的交流平台，以促进全球绿色、公正、可持续转型。
绿色创新发展研究院(Institute for Global Decarbonization Progress, iGDP)，2014年成立于北京，是专注绿色低碳发展的公益性国际化智库。iGDP自成立以来，根植我国绿色低碳实践，面向全球应对气候变化进程，服务决策者、实践者、投资者， 通过跨学科、系统性、实证性的研究，推动能源和气候变化解决方案的科学化和精细化，与多方合作推动绿色低碳议题的多元化和国际化的沟通，提供有国际视野和前瞻思考的解决方案及公共知识产品，为全球可持续发展做出贡献。
“绿色低碳农食系统实践者平台(Green and Low–carbon Agri-food Actors Platform, GAAP)”由绿色创新发展研究院联合多家合作伙伴机构，于2024年7月1日发起。平台由多领域、多地域的专家及机构共建，分享农食系统应对气候变化的实践和政策进展、交流领域所面临的问题和挑战，了解和探索不同的解决方案。发展至今，汇聚了来自全国的二十余名专家。平台追踪农食领域传播热点话题，在国内政策发布与实施的关键节点，举办调研和交流活动，以促进绿色低碳农食系统的良好实践的推广。
